Почетный профессор Казанского университета Рашид Сюняев избран в Национальную академию наук Индии

Один из лидеров мировой науки, академик Российской академии наук, главный научный сотрудник Института космических исследований РАН и почетный директор Института астрофизики Общества им. Макса Планка (Германия) Рашид Сюняев стал иностранным членом  Национальной академии наук Индии (Indian National Science Academy, INSA).

В сообщении об избрании новых иностранных членов отмечено: «Профессор Сюняев выполнил пионерские работы в области теоретической астрофизики, рентгеновской астрономии и космологии. Он совместно с Я.Б.Зельдовичем разработал теорию первичных возмущений, возникших вскоре после Большого Взрыва. Позднее с Н.И.Шакурой он разработал модель аккреции вещества на черные дыры. Модель Шакуры-Сюняева стала очень влиятельной и теперь широко признана как важнейший краеугольный камень в теоретических исследованиях проявлений черных дыр».

Всего в составе INSA трое ученых из России. Ранее иностранными членами этой академии были избраны: академик РАН, главный научный сотрудник Института теоретической физики им. Л.Д.Ландау, научный руководитель приоритетного направления КФУ «Астровызов» Алексей  Старобинский и академик РАН Владимир Платонов.

Сейчас Рашид Сюняев является научным руководителем масштабного проекта «Спектр-РГ». Космическая  обсерватория «Спектр-Рентген-Гамма» была запущена  в июле 2019 года с космодрома Байконур с целью создания карты видимой Вселенной в рентгеновском диапазоне электромагнитного излучения.

Астрономы Казанского федерального университета сотрудничают с группой Рашида Сюняева в Институте космических исследований РАН с 2002 года, в том числе принимают участие в проекте «Спектр-РГ». При помощи 1.5-метрового Российско-турецкого телескопа Казанского федерального университета РТТ-150 они ведут работу по оптическому отождествлению, классификации вновь обнаруживаемых космическим спутником «Спектр-РГ» источников и исследованию их физических свойств и параметров.

Отметим, что благодаря помощи Рашида Сюняева несколько лет назад телескоп РТТ-150 был оснащен набором самых современных ПЗС-матриц – малошумящих детекторов оптического излучения. Используя эти детекторы, казанские астрономы получают на РТТ-150 высокоточные конкурентоспособные астрономические данные для исследования различных объектов ближнего и дальнего космоса – астероидов, планет около других звезд, ядер активных галактик, массивных скоплений галактик.

Для справки.

Академик РАН Рашид Алиевич Сюняев является почетным профессором Казанского университета,  почетным членом АН РТ, иностранным членом Национальной академии наук США, Национальной академии Германии «Леопольдина», Королевского общества Великобритании, Королевской академии наук и искусств Нидерландов и ряда других зарубежных академий. В 2014 году Китайская академия наук избрала Р.Сюняева своим Эйнштейновским профессором.

Рашид Сюняев – лауреат многих премий и наград, в том числе премии Бруно Росси Американского астрономического общества, Золотой Медали Королевского астрономического общества, Золотой Медали сэра Месси Королевского общества и КОСПАР, Золотой Медали Катерин Вольф Брюс Тихоокеанского астрономического общества, премии Хайнемана Американского института физики и AAS, премии Грубера по космологии, премии Крафурда по астрономии Королевской академии наук Швеции, награды им.Рассела – высшего отличия AAS, медали им. Карла Шварцшильда, Международной научной премии по физике им. Короля Фейсала, премии Киото, Медали Бенджамина Франклина по физике, Золотой медали академии наук Республики Татарстан, Эддингтоновской медали Королевского астрономического общества Великобритании и Золотой медали им. Я.Б.Зельдовича РАН.

В 2000 г. Р.Сюняев получил Госпремию РФ за результаты наблюдений черных дыр и нейтронных звезд приборами орбитальной обсерватории ГРАНАТ, а в 2016 г. он был удостоен Госпремии РФ в области науки и технологий за создание теории дисковой аккреции вещества на черные дыры и нейтронные звезды. В 2017 г. ученый вошел в список двадцати двух наиболее цитируемых исследователей, составляемый компанией Clarivate Analytics.

фото: www.iki.rssi.ru